RUANG BELAJAR

 

Pemodelan dan Simulasi - Andika Bagus Pambudi



Simulasi diartikan sebagai teknik menirukan atau memperagakan kegiatan berbagai macam  proses atau fasilitas yang ada di dunia nyata.  Fasilitas atau proses tersebut disebut dengan sistem, yang mana didalam keilmuan digunakan untuk membuat asumsi-asumsi bagaimana sistem tersebut bekerja. Untuk melihat bagaimana sistem tersebut bekerja maka dibuat asumsi-asumsi, dimana asumsi-asumsi tersebut biasanya berbentuk hubungan matematik atau logika yang akan membentuk model yang digunakan untuk mendapatkan pemahaman bagaimana perilaku hubungan dari sistem tersebut.

Jika hubungan yang membentuk model cukup simpel, hubungan tersebut bisa menggunakan metode matematik (seperti aljabar, kalkulus atau teori probabilitas) untuk mendapatkan informasi yang jelas setiap permasalahan tertentu, sistem ini disebut dengan solusi analitik. Bagaimanapun juga untuk memperkenalkan model-model realistik dimana terlalu kompleksnya sistem-sistem di dunia nyata untuk dievaluasi secara analitik maka model-model tersebut harus dipelajari secara simulasi.

Dalam simulasi kita menggunakan komputer untuk mengevaluasi model numerikal, dan data digunakan untuk mengestimasi karakteristik yang benar yang diharapkan pada model.

    Pemodelan adalah proses pembuatan model representatif dari sistem nyata atau konsep abstrak dengan menggunakan matematika atau alat pemodelan lainnya. Model dapat berupa model matematika, model fisik, atau model komputer.

        Tujuan pemodelan adalah untuk mengidentifikasi, menganalisis, atau menjelaskan hubungan antara variabel atau elemen dalam sistem. Pemodelan dapat digunakan untuk mengembangkan teori, merencanakan eksperimen, atau memprediksi hasil dalam situasi yang berbeda. Contoh ruang lingkup pemodelan meliputi pemodelan matematika dalam ekonomi, pemodelan fisik dalam rekayasa, pemodelan iklim, pemodelan epidemiologi, dan banyak lainnya.

Proses Pemodelan dan Simulasi

  1. Definisi Masalah Menyusun rumusan masalah masalah yang jelas dan terukur
  2. Identifikasi Variabel Mengidentifikasi variabel yang perlu dimasukkan ke ke dalam model.
  3. Pengumpulan Data Mengumpulkan data yang dibutuhkan untuk pembuatan model.
  4. Membuat Model Membuat model yang sesuai sesuai berdasarkan data yang yang telah dikumpulkan.
  5. Validasi Model Menguji kevalidan model dengan data yang diambil dari dunia nyata.
  6. Simulasi Proses simulasi menggunakan model yang telah dibuat.
  7. Evaluasi Model Mengevaluasi model dari hasil simulasi dan mengecek kembali tingkat validitasnya

Berikut link PPT
Link PPT Ruang Lingkup Simulasi dan Pemodelan 

Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah sebagaimana yang tertuang dalam

https://onlinelearning.uhamka.ac.id


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Langkah Dasar dan Contoh Simulasi Antrian Oleh Andika Bagus Pambudi

Gambar
  Langkah Dasar dan Contoh Simulasi Antrian Langkah langkah dasar simulasi Menetapkan karakteristik masukan Biasanya memodelkan sebagai distribusi Menkontruksi tabel simulasi Spesifikasi masalah Biasanya terdiri dari sekumpulan masukan dan lebih dari satu respon-pengilangan Membangkitkan nilai secara berulang untuk setiap masukan dan mengevaluasi fungsi Tabel Langkah Dasar Simulasi Contoh Simulasi Sistem Antrian Sistem antrian terdiri dari: Pemanggilan populasi (Calling population):  Biasa tidak terbatas: jika sebuah unit keluar, tudak ada perubahan pada laju ketibaan/kedatangan. Kedatangan/ketibaan:  terjadi secara acak Mekanisme pelayanan:  sebuah unit akan dilayani dalam panjang waktu yang acak berdasarkan suatu distribusi probablititas Kapasitas sistem:  tidak ada batasan Displin antrian:  urutan layanan, misal FIFO Aliran Sistem Antrian Kedatangan dan pelayanan didefinisikan melalui distribusi probabilitas waktu antara kedatangan dan distribusi waktu p...
Baca selengkapnya

Simulasi Dalam Sistem Dinamik OLEH Andika Bagus Pambudi

  Definisi      :  Simulasi dalam sistem dinamik adalah suatu metode untuk memodelkan dan menganalisis perilaku suatu sistem secara virtual. Ini melibatkan penggunaan model matematis yang mendeskripsikan hubungan antar variabel dalam sistem dan memungkinkan pengguna untuk mengamati bagaimana sistem bereaksi terhadap perubahan kondisi tertentu. Simulasi sangat penting dalam sistem dinamik karena seringkali sulit atau tidak praktis untuk mengamati sistem secara langsung di dunia nyata. Komponen-komponen Utama Simulasi dalam Sistem Dinamik:  1. Model Matematis: Model matematis adalah fondasi dari simulasi dalam sistem dinamik. Ini terdiri dari persamaan matematis yang menggambarkan hubungan antar variabel dalam sistem. Model ini bisa berupa persamaan diferensial, persamaan integral, atau kombinasi keduanya, tergantung pada kompleksitas sistem. 2. Variabel Sistem: Variabel dalam sistem dinamik adalah elemen-elemen yang nilainya dapat berubah seiring waktu. Vari...
Baca selengkapnya

SIMULASI DAN PEMODELAN - ANDIKA BAGUS PAMBUDI

SIMULASI DAN PEMODELAN Simulasi adalah peniruan operasi, menurut waktu, sebuah proses atau sistem dunia nyata. Dapat dilakukan secara manual maupun dengan bantuan komputer.  Menyertakan pembentukan data dan sejarah buatan (artificial history) dari sebuah sistem, pengamatan data dan sejarah, dan kesimpulan yang terkait dengan karakteristik sistem-sistem.  Langkah Riel Dalam Simulasi Mengembangkan sebuah model simulasi dan mengevaluasi model, biasanya dengan menggunakan komputer, untuk mengestimasi karakteristik yang diharapkan dari model tersebut. Kondisi Yang Membutuhkan Simulasi Mempelajari interaksi internal (sub)-sistem yang kompleks.  Mengamati sifat model dan hasil keluaran akibat perubahan lingkuangan luar atau variabel internal.  Meningkata kinerja sistem melalui pembangunan/pembentukan model.  Eksperimen desain dan aturan baru sebelum diimplementasikan.  Memahami dan memveri…kasi solusi analitik. Mengidenti…kasi dan menetapkan persyaratan-persyarata...
Baca selengkapnya